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1、《获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法》是北京大学于2013年4月12日申请的专利，该专利的公布号为CN103226589A，公布日为2013年7月31日，发明人是段凌宇、林杰、陈杰、杨爽、李冰、黄铁军、高文。 

2、《获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法》其中，该方法包括：获取图像的至少一个局部特征描述子，从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子，将所选取的局部特征描述子进行降维，获得降维后的局部特征描述子；根据第一规则，将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子；将全局特征描述子进行数据压缩，得到图像的紧凑全局特征描述子；其中，全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性，解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。 

3、2017年12月11日，《获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法》获得第十九届中国专利优秀奖。 

4、（概述图为《获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法》摘要附图） 

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